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Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

La révolution numérique change tout. Elle transforme notre façon de travailler et d’interagir. Admiral Digital Consulting spécialisée en IA & Data Analytics aide ses clients à obtenir des performances élevées grâce aux informations tirées de leurs données, qui permettent de prendre de meilleures décisions et de renforcer les relations clients de la stratégie à l’exécution. 

 

Admiral collabore avec les organisations pour développer des fonctionnalités analytiques - allant de l’accès aux données à la modélisation prédictive, en passant par la génération de rapports, et pour la modélisation prédictive - afin de surperformer la concurrence.

 

Nos succès, plus de 50 clients satisfaits au Maroc et à l'international. Vous rejoindrez une équipe dynamique et enthousiaste, expérimentée dans les principaux outils, méthodes et applications de machine Learning Engineer afin d'aider nos clients grands comptes à améliorer leurs résultats et performances

Tâches:

  • Conception, développement et mise en œuvre de modèles d'apprentissage machine.

  • Collecte et préparation des données pour l'entraînement des modèles.

  • Analyse exploratoire des données pour identifier les patterns et les caractéristiques importantes.

  • Collaboration avec les scientifiques des données et les experts métier pour définir les objectifs des projets.

  • Expérimentation avec différentes architectures et techniques d'apprentissage.

  • Optimisation et déploiement des modèles dans des environnements de production.

  • Évaluation rigoureuse des performances des modèles et ajustement des hyperparamètres.

  • Documentation des processus, des méthodologies et des résultats.

  • Veille technologique pour rester à jour sur les avancées en apprentissage

Compétences Requises:

  • Bac +5 en génie logiciel, en mathématiques ou dans un domaine connexe

  • Minimum 8 ans  ans d’expérience dans un domaine connexe

  • Expérience professionnelle antérieure en tant qu'Ingénieur en Apprentissage Machine ou dans un rôle similaire .

  • Expérience pratique dans la conception, le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine

  • Solides compétences en programmation informatique (Python/Numpy/Scipy ...) et une bonne compréhension des structures de données,

  • Maîtrise de Python et des bibliothèques d'apprentissage automatique (Machine Learning) associées (à savoir, Sklearn, Numpy, Scipy, Xgboost, Pyspark, Pandas, etc.)

  • Expertises-en algorithme et gestion des bases de données

  • Autres technologies : Kubernetes, Tensorflow, MLLib, Theano

  • Maîtrise de l'architecture des bases de données décisionnelles (Data Warehouse : Redshift, S3, DigitalOcean, Apache Spark, Big Query, Hydra, Hadoop

  • Solides compétences en mathématiques, statistiques et en apprentissage machine.

  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Java pour la mise en œuvre des modèles.

  • Connaissance approfondie des techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé.

  • Expérience pratique avec les frameworks et les bibliothèques d'apprentissage machine tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

  • Compréhension des principes de l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) et de l'optimisation des modèles.

  • Capacité à travailler avec de grandes quantités de données et à les préparer pour l'apprentissage machine.

  • Bonnes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.

  • Capacité à collaborer avec des équipes interdisciplinaires et à communiquer efficacement

  •  Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage

  • capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données Des compétences en gestion de projet seront également appréciées.

Merci de nous communiquer votre CV actualisé à recrut@admiral.ma en mentionnant dans l’objet du mail la réf ML

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